ei ole lubatud
ei ole lubatud
Digitaalõiguste kaitse (DRM)
Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).
Vajalik tarkvara
Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)
PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )
Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's.
1. Introduction
2. Inference and Evidence
3. Data integration in project management
4. Getting started in R
5. Introduction to data frames
6. The Waihi project
7. ggplot2: graphing with the tidyverse
8. Customising a ggplot
9. Data wrangling
10. Data cleaning
11. Working with dates and time
12. Working with spatial data
13. Common R code mistakes and quirks
14. Basic statistical concepts
15. Understanding linear models
16. Extensions to linear models
17. Introduction to clustering and classification
18. Reporting and worked examples
19. Epilogue