Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: R for Data Science

4.54/5 (1148 hinnangut Goodreads-ist)
  • Formaat: 578 pages
  • Ilmumisaeg: 08-Jun-2023
  • Kirjastus: O'Reilly Media
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781492097372
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 56,15 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 578 pages
  • Ilmumisaeg: 08-Jun-2023
  • Kirjastus: O'Reilly Media
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781492097372
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Learn how to use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. Ideal for current and aspiring data scientists, this book introduces you to doing data science with R and RStudio, as well as the tidyverse-a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly.

You'll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Each section in this edition includes exercises to help you practice what you've learned along the way.

Updated for the latest tidyverse best practices, new chapters dive deeper into visualization and data wrangling, show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites, and help you make the most of new programming tools.

You'll learn how to:

Visualize-create plots for data exploration and communication of results Transform-discover types of variables and the tools you can use to work with them Import-get data into R and in a form convenient for analysis Program-learn R tools for solving data problems with greater clarity and ease Communicate-integrate prose, code, and results with Quarto