Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Rainfall Nowcasting Models for Early Warning Systems

  • Formaat: 196 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Apr-2013
  • Kirjastus: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781624170287
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 117,32 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 196 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Apr-2013
  • Kirjastus: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781624170287
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book provides a state of the art overview of rainfall nowcasting or short-term rainfall forecasting, which is an essential component of early warning systems for mitigating risks of landslide and floods. Special attention is given to spatial and temporal hydrological scales that are associated with the forecast of flash-floods and shallow-landslides. The importance of Probabilistic Quantitative Precipitation Forecast (PQPF) is highlighted. This approach is beneficial to a Quantitative Precipitation Forecast (QPF). Moreover, several approaches for nowcasting are compared. In particular, the differences in performances between stochastic and meteorological models. A methodology for coupling these approaches is proposed, which can improve nowcasting "e;outside a storm event"e; (i.e. prior to the commencement of rainfall)
Preface ix
Acknowledgments xi
List of Figures
xiii
List of Tables
xvii
List of Symbols
xix
Chapter 1 Introduction
1(4)
Chapter 2 Deterministic and Probabilistic Forecasting
5(8)
Chapter 3 Stochastic Models
13(52)
Chapter 4 Meteorological Models
65(14)
Chapter 5 Coupled Meteorological-Stochastic Models
79(14)
Chapter 6 Conclusion
93(2)
Appendix A Probability Distributions 95(30)
Appendix B Statistical Inference 125(26)
References 151(12)
Index 163