Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Real Analysis and Probability

3.68/5 (19 hinnangut Goodreads-ist)
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 01-Feb-2018
  • Kirjastus: Taylor & Francis Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781351084642
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 338,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
Real Analysis and ProbabilitySuurem pilt
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 01-Feb-2018
  • Kirjastus: Taylor & Francis Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781351084642
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Written by one of the best-known probabilists in the world this text offers a clear and modern presentation of modern probability theory and an exposition of the interplay between the properties of metric spaces and those of probability measures. This text is the first at this level to include discussions of the subadditive ergodic theorems, metrics for convergence in laws and the Borel isomorphism theory. The proofs for the theorems are consistently brief and clear and each chapter concludes with a set of historical notes and references. This book should be of interest to students taking degree courses in real analysis and/or probability theory.
1. Foundations; Set Theory
2. General Topology
3. Measures
4. Integration
5. Lp Spaces; Introduction to Functional Analysis
6. Convex Sets and Duality of Normed Spaces
7. Measure, Topology, and Differentiation
8. Introduction to Probability Theory
9. Convergence of Laws and Central Limit Theorems
10. Conditional Expectations and Martingales
11. Convergence of Laws on Separable Metric Spaces
12. Stochastic Processes
13. Measurability: Borel Isomorphism and Analytic Sets
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97813510846422e.html
Märksõnad: