Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Recent Advances In Simulated Evolution And Learning

Edited by (Ntu, S'pore), Edited by (Univ Of Birmingham, Uk), Edited by (Nanyang Technological University, Singapore), Edited by (Nus, S'pore)
  • Formaat: 832 pages
  • Sari: Advances In Natural Computation 2
  • Ilmumisaeg: 26-Aug-2004
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789814482066
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 91,26 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
  • Formaat: 832 pages
  • Sari: Advances In Natural Computation 2
  • Ilmumisaeg: 26-Aug-2004
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789814482066
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Inspired by the Darwinian framework of evolution through natural selection and adaptation, the field of evolutionary computation has been growing very rapidly, and is today involved in many diverse application areas. This book covers the latest advances in the theories, algorithms, and applications of simulated evolution and learning techniques. It provides insights into different evolutionary computation techniques and their applications in domains such as scheduling, control and power, robotics, signal processing, and bioinformatics. The book will be of significant value to all postgraduates, research scientists and practitioners dealing with evolutionary computation or complex real-world problems.This book has been selected for coverage in: Index to Scientific & Technical Proceedings (ISTP CDROM version / ISI Proceedings) CC Proceedings Engineering & Physical Sciences