Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Refined Large Deviation Limit Theorems

(Ohio University)
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 76,69 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This monograph is mainly devoted to studying the asymptotic behavior of the probabilities of large deviations in the case when the famous Cramer's condition is not fulfilled. It provides the direct probabilistic method that enables one to construct expansions of increasing accuracy.

Introduction
1. Asymptotic Expansions Taking into Account the Cases when the Number of Summands Comparable with the Sum is Less than or Equal to Two
2. Asymptotic Expansions of the Probabilities of Large Deviations and Non-Uniform Estimates of Remainders in CLT
3. Asymptotic Expansions Taking into Account the Cases when the Number of Summands Comparable with the Sum Does not Exceed a Fixed Integer
4. Limit Theorems on Large Deviations for Order Statistics
5. Large Deviations for I.I.D. Random Sums When Cramer's Condition is Fulfilled Only on a Finite Interval
Vinogradov\, Vladimir