Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Research in Shape Modeling: Los Angeles, July 2013

Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 110,53 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Research in Shape Modeling: Los Angeles, July 2013Suurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This is a new edited volume on shape analysis presenting results in shape modeling and computational geometry from the 2013 Association for Women in Mathematics (AWM) symposium held at UCLA's Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM). In-depth discussion of shape modeling techniques is supplemented by full-color illustrations demonstrating the results of workshop-developed shape modeling algorithms. It will be the first volume in Springer's AWM series.
Automatic prior shape selection for image segmentation.- A scalable
fluctuating distance field: an application to tumor shape analysis.-
Part-aware distance fields for easy inbetweening in arbitrary dimensions.- A
biomechanical model of cortical folding.- Quantification and visualization of
variation in anatomical trees.- Skeleton-based recognition of shapes in
images via longest path matching.- Revisiting skeletons from natural
images.-Towards automated filtering or the medial axis using the scale axis
transform.- Identifying perceptually salient features on 2D shapes.
Kathryn Leonard Department of Mathematics California State University, Channel Islands One University Drive Camarillo, CA, USA 93012 Sibel Tari Department of Computer Engineering Middle East Technical University Universiteler Mah. Dumlupinar Blv. No: 1 06800 Ankara, Turkey.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97833191634822e.html
Märksõnad: