Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Search for Invisible Decays of the Higgs Boson Produced via Vector Boson Fusion at the LHC with CMS Run 2 data

  • Formaat: EPUB+DRM
  • Sari: Springer Theses
  • Ilmumisaeg: 23-Dec-2024
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783031783654
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 135,84 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Sari: Springer Theses
  • Ilmumisaeg: 23-Dec-2024
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783031783654

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This thesis reports the latest measurements on one of the leading dark matter searches conducted by the Compact Muon Solenoid (CMS) experiment at CERN, leading to some of the most stringent constraints on hypothesized interactions between the Higgs boson and dark matter. The thesis also includes further research about the future outlook of the experiment, including exploratory research on the adaptation of deep learning models in future dark matter analyses to improve analysis sensitivity, and the design of a new type of data processing hardware to be used in the next phase of the CMS experiment.

Chapter 1: Theoretical Background.
Chapter 2: Experimental Apparatus.
Chapter 3: Data Analysis Strategy.
Chapter 4: Results.
Chapter 5: Outlook.

Graduated from Bogazici University in Istanbul, Turkey with a degree in civil engineering and physics. Pursued a PhD in Boston University, contributing to dark matter searches and tracker hardware upgrade projects in the CMS experiment at CERN. Currently working as a machine learning engineer.