Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Statistical Language and Speech Processing: 9th International Conference, SLSP 2021, Virtual Event, November 22-26, 2021, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 61,74 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Statistical Language and Speech Processing: 9th International Conference, SLSP 2021, Virtual Event, November 22-26, 2021, ProceedingsSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Statistical Language and Speech Processing, SLSP 2021, held in Cardiff, UK, in November 2021.

The 9 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers present topics of either theoretical or applied interest discussing the employment of statistical models (including machine learning) within language and speech processing.

Language.- Improving German Image Captions using Machine Translation
and
Transfer Learning.- Automatic News Article Generation from Legislative
Proceedings: A Phenom-based Approach.- Comparison of Czech Transformers on
Text Classification Tasks.- Constructing Sentiment Lexicon with Game for
Annotation Collection.- Robustness of Named Entity Recognition: Case of
Latvian.- Speech.- Use of Speaker Metadata for Improving Automatic
Pronunciation Assessment.- Augmenting ASR for user-generated videos with
semi-supervised training and acoustic model adaptation for Spoken Content
Retrieval.- Various DNN-HMM Architectures Used in Acoustic Modeling with
Single-Speaker and Single-Channel Invariant Representation Learning for
Robust Far-Field Speaker Recognition.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830308957922e.html
Märksõnad: