Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Support Vector Machines: Data Analysis, Machine Learning and Applications

Edited by
  • Formaat: 213 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Oct-2007
  • Kirjastus: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781622570782
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 308,75 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 213 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Oct-2007
  • Kirjastus: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781622570782
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This new book presents topical research in the study of support vector machines. Topics discussed include the support vector machine in medical imaging; monthly air pollution modeling using support vector machine techniques in Spain; support vector machines for image interpolation schemes in image zooming and color array interpolation; using SVM for the prediction of the ultimate capacity of driven piles in cohesionless soils; SVM in medical classification tasks and pattern recognition for machine fault diagnosis using support vector machines.
Preface vii
Chapter 1 The Support Vector Machine in Medical Imaging
1(26)
Jacob E. D. Levman
Chapter 2 A SVM-Based Regression Model to Study the Air Quality in the Urban Area of the City of Oviedo (Spain)
27(24)
P. J. Garcia Nieto
E. F. Combarro
J. J. del Coz Diaz
F. P. Alvarez Rabanal
E. Montanes
Chapter 3 Image Interpolation Using Support Vector Machines
51(16)
Liyong Ma
Yi Shen
Jiachen Ma
Chapter 4 Utilization of Support Vector Machine (SVM) for Prediction of Ultimate Capacity of Driven Piles in Cohesionless Soils
67(14)
Pijush Samui
S. K. Sekar
Chapter 5 Support Vector Machines in Medical Classification Tasks
81(22)
David Gil
Magnus Johnsson
Chapter 6 Kernel Latent Semantic Analysis using Term Fusion Kernels
103(14)
Alberto Munoz
Javier Gonzalez
Javier Arriero
Chapter 7 SVR for Time Series Prediction
117(14)
M. Serdar Yumlu
Fikret S. Gurgen
Chapter 8 Application of Neural Networks and Support Vector Machines in Coding Theory and Practice
131(22)
Stevan M. Berber
Johnny Kao
Chapter 9 Pattern Recognition for Machine Fault Diagnosis Using Support Vector Machine
153(44)
Bo-Suk Yang
Achmad Widodo
Index 197