Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling Bias

(Massachusetts Institute of Technology), (University of Denver), (University of California, Berkeley), (University of California, Los Angeles), (University of California, Berkeley), (Massachusetts Institute of Technology)
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 21,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling BiasSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

We elaborate a general workflow of weighting-based survey inference, decomposing it into two main tasks. The first is the estimation of population targets from one or more sources of auxiliary information. The second is the construction of weights that calibrate the survey sample to the population targets. We emphasize that these tasks are predicated on models of the measurement, sampling, and nonresponse process whose assumptions cannot be fully tested. After describing this workflow in abstract terms, we then describe in detail how it can be applied to the analysis of historical and contemporary opinion polls. We also discuss extensions of the basic workflow, particularly inference for causal quantities and multilevel regression and poststratification.

Muu info

Elaborates a general workflow of weighting-based survey inference and how it can be applied to the analysis of opinion polls.
1. The Problem of Unrepresentative Survey Samples;
2. Weight Estimation;
3. Target Estimation;
4. Application to Contemporary Election Surveys;
5. Application to Quota-sampled Opinion Polls;
6. Extensions and Conclusion.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97811088897042e.html
Märksõnad: