Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Techniques and Environments for Big Data Analysis: Parallel, Cloud, and Grid Computing

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Studies in Big Data 17
  • Ilmumisaeg: 05-Feb-2016
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783319275208
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 110,53 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Studies in Big Data 17
  • Ilmumisaeg: 05-Feb-2016
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783319275208
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This volume is aiming at a wide range of readers and researchers in the area of Big Data by presenting the recent advances in the fields of Big Data Analysis, as well as the techniques and tools used to analyze it. The book includes 10 distinct chapters providing a concise introduction to Big Data Analysis and recent Techniques and Environments for Big Data Analysis. It gives insight into how the expensive fitness evaluation of evolutionary learning can play a vital role in big data analysis by adopting Parallel, Grid, and Cloud computing environments.

1 Introduction to Big Data Analysis
1(20)
Kiranjit Pattnaik
Bhabani Shankar Prasad Mishra
2 Parallel Environments
21(10)
Bhabani Shankar Prasad Mishra
Santwana Sagnika
3 A Deep Dive into the Hadoop World to Explore Its Various Performances
31(22)
Dipayan Dev
Ripon Patgiri
4 Natural Language Processing and Machine Learning for Big Data
53(22)
Joy Mustafi
5 Big Data and Cyber Foraging: Future Scope and Challenges
75(26)
Chhabi Rani Panigrahi
Mayank Tiwary
Bibudhendu Pati
Himansu Das
6 Parallel GA in Big Data Analysis
101(12)
Santwana Sagnika
Bhabani Shankar Prasad Mishra
Satchidananda Dehuri
7 Evolutionary Algorithm Based Techniques to Handle Big Data
113(46)
Ghosh Sanchita
Desarkar Anindita
8 Statistical and Evolutionary Feature Selection Techniques Parallelized Using MapReduce Programming Model
159(22)
M. Janaki Meena
S.P. Syed Ibrahim
9 The Role of Grid Technologies: A Next Level Combat with Big Data
181
Manoj Kumar Mishra
Yashwant Singh Patel