E-raamat: Theoretical Computer Science: 35th National Conference, NCTCS 2017, Wuhan, China, October 14-15, 2017, Proceedings

Edited by Dingzhu Du, Edited by Kun He, Edited by Lian Li, Edited by En Zhu

Formaat: EPUB+DRM
Sari: Communications in Computer and Information Science 768
Ilmumisaeg: 14-Oct-2017
Kirjastus: Springer Verlag, Singapore
Keel: eng
ISBN-13: 9789811068935

Teised raamatud teemal:

Computer science

Formaat - EPUB+DRM
Hind: 55,56 €*
* hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
Lisa ostukorvi
Lisa soovinimekirja
See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

Formaat: EPUB+DRM
Sari: Communications in Computer and Information Science 768
Ilmumisaeg: 14-Oct-2017
Kirjastus: Springer Verlag, Singapore
Keel: eng
ISBN-13: 9789811068935

Teised raamatud teemal:

Computer science

DRM piirangud

Kopeerimine (copy/paste):

ei ole lubatud
Printimine:

ei ole lubatud
Kasutamine:

Digitaalõiguste kaitse (DRM)
Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

Vajalik tarkvara
Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's.

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the National Conference of Theoretical Computer Science, NCTCS 2017, held in Wuhan, Hubei, China, in October 2017. The 25 full papers presented were carefully reviewed and selected from 84 submissions. They present relevant trends of current research in the area of algorithms and complexity, software theory and method, data science and machine learning theory.

Algorithms and Complexity.- Software Theory and Method.- Data Science and Machine Learning Theory.- Parallel and Distributed Computing.- Computational Model.