Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Understanding Statistics: An Introduction

(Duquesne University, Pittsburgh)
  • Formaat: 152 pages
  • Sari: Libertarianism.Org Guides 3
  • Ilmumisaeg: 05-Dec-2017
  • Kirjastus: Cato Institute
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781944424367
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 4,36 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 152 pages
  • Sari: Libertarianism.Org Guides 3
  • Ilmumisaeg: 05-Dec-2017
  • Kirjastus: Cato Institute
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781944424367
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The modern world is brimming with statistical information-information relevant to our personal health and safety, the weather, or the robustness of the national or global economy, to name just a few examples. But don't statistics lie Well, no-people lie, and sometimes they use statistical language to do it. Knowing when you're being hoodwinked requires a degree of statistical literacy, but most people don't learn how to interpret statistical claims unless they take a formal course that trains them in the mathematical techniques of statistical analysis.This book won't turn you into a statistician-that would require a much longer and more technical discussion-but it will give you the tools to understand statistical claims and avoid common pitfalls associated with translating statistical information from the language of mathematics to plain English.