Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods: Discrepancy, Integration and Applications

Contributions by , Contributions by , Edited by , Edited by , Contributions by , Edited by , Contributions by , Contributions by , Edited by , Contributions by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 176,80 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
    • De Gruyter e-raamatud
Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods: Discrepancy, Integration and ApplicationsSuurem pilt

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book is summarizing the results of the workshop "Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods" of the RICAM Special Semester on "Applications of Algebra and Number Theory" in October 2013.

The survey articles in this book focus on number theoretic point constructions, uniform distribution theory, and quasi-Monte Carlo methods. As deterministic versions of the Monte Carlo method, quasi-Monte Carlo rules enjoy increasing popularity, with many fruitful applications in mathematical practice, as for example in finance, computer graphics, and biology.

The goal of this book is to give an overview of recent developments in uniform distribution theory, quasi-Monte Carlo methods, and their applications, presented by leading experts in these vivid fields of research.

Peter Kritzer, Harald Niederreiter, Friedrich Pillichshammer, and Arne Winterhof, JKU Linz, Austria.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97831103179302e.html