Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Web and Big Data: Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 80,26 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Web and Big Data: Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Proceedings, Part ISuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This two-volume set, LNCS 11641 and 11642, constitutes  the thoroughly refereed proceedings of the Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, held in Chengdu, China, in August 2019.  

The 42 full papers presented together with 17 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 180 submissions.
The papers are organized around the following topics: Big Data Analytics; Data and Information Quality; Data Mining and Application; Graph Data and Social Networks; Information Extraction and Retrieval; Knowledge Graph; Machine Learning; Recommender Systems; Storage, Indexing and Physical Database Design; Spatial, Temporal and Multimedia Databases; Text Analysis and Mining; and Demo.

Big Data Analytics.- Data and Information Quality.- Data Mining and
Application.- Graph Data and Social Networks.- Information Extraction and
Retrieval.- Knowledge Graph.- Machine Learning.- Recommender Systems.-
Storage, Indexing and Physical Database Design.- Spatial, Temporal and
Multimedia Databases.- Text Analysis and Mining. 
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830302607296e.html
Märksõnad: