Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Mixing: Properties and Examples

  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Lecture Notes in Statistics 85
  • Ilmumisaeg: 06-Dec-2012
  • Kirjastus: Springer-Verlag New York Inc.
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781461226420
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 147,58 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Mixing: Properties and ExamplesSuurem pilt
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Lecture Notes in Statistics 85
  • Ilmumisaeg: 06-Dec-2012
  • Kirjastus: Springer-Verlag New York Inc.
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781461226420
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Mixing is concerned with the analysis of dependence between sigma-fields defined on the same underlying probability space. It provides an important tool of analysis for random fields, Markov processes, central limit theorems as well as being a topic of current research interest in its own right. The aim of this monograph is to provide a study of applications of dependence in probability and statistics. It is divided in two parts, the first covering the definitions and probabilistic properties of mixing theory. The second part describes mixing properties of classical processes and random fields as well as providing a detailed study of linear and Gaussian fields. Consequently, this book will provide statisticians dealing with problems involving weak dependence properties with a powerful tool.

Muu info

Springer Book Archives
1. General properties.- 1.1. Dependence of ?-fields.- 1.2. Basic tools.-
1.3. Mixing.- 1.4. Tools.- 1.5. Central limit theorem.-
2. Examples.- 2.1.
Gaussian random fields.- 2.2. Gibbs fields.- 2.3. Linear fields.- 2.4. Markov
processes.- 2.5. Continuous time processes.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97814612264202e.html
Märksõnad: