Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Next Generation Arithmetic: Third International Conference, CoNGA 2022, Singapore, March 1-3, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 67,91 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Next Generation Arithmetic: Third International Conference, CoNGA 2022, Singapore, March 1-3, 2022, Revised Selected PapersSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Next Generation Arithmetic, CoNGA 2022, which was held in Singapore, during March 1–3, 2022. 
 
The 8 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 12 submissions. They deal with emerging technologies for computer arithmetic focusing on the demands of both AI and high-performance computing. 

On the Implementation of Edge Detection Algorithms with SORN Arithmetic.- A Posit8 Decompression Operator for Deep Neural Network Inference.- Qtorch+: Next Generation Arithmetic for Pytorch Machine Learning.- ACTION: Automated Hardware-Software Codesign Framework for Low-precision Numerical Format SelecTION in TinyML.- MultiPosits: Universal Coding of Rn.- Comparing Different Decodings for Posit Arithmetic.- Universal?: Reliable, Reproducible, and Energy-Efficient Numerics.- Small reals representations for Deep Learning at the edge: a comparison.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830310977992e.html
Märksõnad: