Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Numerical Fourier Analysis

  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 147,58 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book offers a unified presentation of Fourier theory and corresponding algorithms emerging from new developments in function approximation using Fourier methods.





It starts with a detailed discussion of classical Fourier theory to enable readers to grasp the construction and analysis of advanced fast Fourier algorithms introduced in the second part, such as  nonequispaced  and sparse FFTs in higher dimensions.





Lastly, it contains a selection of numerical applications, including recent research results on nonlinear function approximation by exponential sums.





The code of most of the presented algorithms is available in the authors public domain software packages.





Students and researchers alike benefit from this unified presentation of Fourier theory and corresponding algorithms.
Fourier series.- Fourier transforms.- Discrete Fourier
transforms.- Multidimensional Fourier methods.- Fast Fourier
transforms.- Chebyshev methods and fast DCT algorithms.- Fast Fourier
transforms for nonequispaced data.- High dimensional FFT.- Numerical
applications of DFT.- Prony method for reconstruction of structured functions.