Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems

  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 03-Mar-2021
  • Kirjastus: Springer Vieweg
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783658330347
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 74,09 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control SystemsSuurem pilt
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 03-Mar-2021
  • Kirjastus: Springer Vieweg
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783658330347
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Changsheng Hua proposes two approaches, an input/output recovery approach and a performance index-based approach for robustness and performance optimization of feedback control systems. For their data-driven implementation in deterministic and stochastic systems, the author develops Q-learning and natural actor-critic (NAC) methods, respectively. Their effectiveness has been demonstrated by an experimental study on a brushless direct current motor test rig.











The author:





Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques.
Introduction.- The basics of feedback control systems.- Reinforcement
learning and feedback control.- Q-learning aided performance optimization of
deterministic systems.- NAC aided performance optimization of stochastic
systems.- Conclusion and future work.
Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques.





 
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97836583303472e.html
Märksõnad: