Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Discovery Science: 27th International Conference, DS 2024, Pisa, Italy, October 14-16, 2024, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 80,26 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Discovery Science: 27th International Conference, DS 2024, Pisa, Italy, October 14-16, 2024, Proceedings, Part ISuurem pilt

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The two-volume set LNAI 15243 + 15244 constitutes the proceedings of the 27th International Conference on Discovery Science, DS 2024, which took place in Pisa, Italy, during October 14-16, 2024.





The 53 full papers presented in the proceedings were carefully reviewed and selected from 121 submissions. They were organized in topical sections as follows: 





Part I: LLM, Text Analytics, and Ethical Aspects of AI; Natural Language Processing, Sequential Data and Science Discovery; Data-Driven Science Discovery Methodologies; Graph Neural Network, Graph Theory, Unsupervised Learning and Regression; 





Part II: Tree-Based Models and Causal Discovery; Security and Anomaly Detection; Computer Vision and Explainable AI; Classification Models; SoBigData++: City for Citizens and Explainable AI; SoBigData++: Societal Debates and Misinformation Analysis.





 

LLM, Text Analytics, and Ethical Aspects of AI.- Natural Language Processing, Sequential Data and Science Discovery.- Data-Driven Science Discovery Methodologies; Graph Neural Network, Graph Theory.- Unsupervised Learning and Regression.

Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830317897792e.html